Blog Komor-IA
Actualités, guides et insights sur l'intelligence artificielle pour l'Afrique
Annotation Studio : première plateforme d'annotation linguistique (NER, POS Tagging) pour le shikomori
Nous lançons Annotation Studio, une plateforme communautaire d'annotation linguistique conçue pour le shikomori
Et si le prochain mot appris par une intelligence artificielle en shikomori venait de vous ?
Une phrase traduite peut sembler insignifiante. Pourtant, lorsqu’elle en rejoint des centaines, puis des milliers d’autres, elle devient une donnée précieuse : une ressource qui permet progressivement aux technologies d’apprendre à reconnaître, comprendre et traduire une langue.
Shingazidja-voice : quelques chiffres, et à peine une femme sur quatre contributeurs
Depuis le lancement de notre campagne de collecte vocale sur komor-ia.com, des dizaine locuteurs comoriens ont contribué à construire, phrase après phrase, la première ressource audio ouverte en shingazidja. Cette collecte alimente directement nos modèles de synthèse vocale (TTS) et, bientôt, de reconnaissance vocale (ASR).
KomoriTTS V1 : le premier modèle de synthèse vocale shikomori est né
Nous sommes heureux d'annoncer la publication de KomoriTTS, le tout premier modèle de synthèse vocale (Text-to-Speech) pour le shikomori. Cette réalisation marque une étape importante pour notre startup et, plus largement, pour la présence du shikomori dans les technologies de la parole, un domaine où notre langue était, jusqu'ici, totalement absente.
Shikomori Dataset : un nouveau corpus vocal rejoint notre série de jeux de données ouverts
Dans le cadre de notre série Shikomori Dataset, nous publions aujourd'hui un nouvel ensemble de données : un corpus vocal en shikomori (dialecte Shingazidja) : Shingazidja-Voice V1.0.0. Pensé pour la recherche linguistique et l'entraînement de modèles d'intelligence artificielle appliqués à notre langue.
Shikomori Dataset : publication du corpus parallèle Français–Shingazidja v1.0
Komor-IA annonce la publication du premier jeu de données de la série Shikomori Dataset : un corpus parallèle Français–Shingazidja v1.0, comprenant 1 568 paires de phrases alignées. Ce corpus constitue la première ressource textuelle structurée destinée à l'entraînement de modèles de traitement automatique du langage pour le shikomori, la langue parlée aux Comores.
Saviez-vous qu'en shikomori, on ne compte pas l'heure ni l'argent comme on les écrit ?
Saviez-vous qu'en shikomori, il existe une vraie différence entre ce qu'on écrit et ce qu'on dit à voix haute, en particulier quand on parle d'argent ou d'heure ? Ce n'est pas juste une question d'accent ou de familiarité : c'est une façon de compter et de dire le temps qui vient d'ailleurs, et qui mérite d'être racontée.
Komor-IA v2.1.1 : traduction en trois formats, gamification et nouvelles fonctionnalités
Komor-IA franchit une nouvelle étape avec la version 2.1.1 de sa plateforme. Cette mise à jour apporte trois évolutions majeures : l'extension du module de collecte à trois types de contenu, un système de gamification complet pour récompenser les contributeurs, et une navigation repensée pour faciliter l'accès aux modules de contribution.
Lancement du module de collecte de données vocales : Komor-IA
Komor-IA franchit une nouvelle étape dans la construction de son écosystème linguistique pour le Shikomori. Après le lancement de la campagne de traduction textuelle, la plateforme intègre désormais un module complet de collecte de données vocales, une brique fondamentale pour le développement de modèles de reconnaissance et de synthèse vocale en langues comoriennes.
Lancement officiel de la campagne de traduction Français → Shikomori
Komor-IA lance aujourd'hui la première campagne de collecte de données linguistiques pour le Shikomori : une étape fondatrice dans la construction du premier écosystème d'intelligence artificielle pour une langue parlée par 800 000 personnes.
